1. Benutzerdefinierte Segmente von SoftwareAdobe8 Adobe Analytics
Adobe Analytics für Dummies

Von David Karlins

Um sich in Adobe Analytics wie zu Hause zu fühlen und produktiv zu arbeiten, müssen Sie eine Reihe von benutzerdefinierten Segmenten zusammenstellen, die Sie bereitstellen können, um wichtige Elemente der Site-Aktivität zu erfassen. Hier finden Sie einige nützliche benutzerdefinierte Segmente, mit deren Hilfe Sie die mit Adobe Analytics benötigten Daten finden können.

Der Abschnitt net enthält Anweisungen zum Erstellen eines benutzerdefinierten Segments in Adobe Analytics. Die danach aufgelisteten benutzerdefinierten Segmente enthalten keine detaillierten Anweisungen, liefern jedoch die Informationen, die geändert werden müssen.

Isolieren einseitiger Besucher mit Adobe Analytics

"One and done" bezieht sich manchmal auf Star-Basketballspieler, die ein obligatorisches Studienjahr absolviert haben, bevor sie bei der NBA unterschrieben haben. Andererseits müssen Datenanalysten manchmal Besucher anhäufen, die eine Seite aufgerufen haben und verschwunden sind.

Die Identifizierung dieser "One and Done" -Nutzer ist beispielsweise bei der Analyse von Marketingkampagnen hilfreich. Was können Sie als Werbemangel identifizieren, der einen Besucher zu unserem Anwesen geführt hat, aber nicht effektiv genug war, um den Besucher dazu zu bringen, mehr als eine Seite anzuzeigen? Sie können Fragen zu Zielseite, Kampagnenname, Gerätetyp, Standort, Uhrzeit usw. stellen, um Ihr Anzeigenbudget zu optimieren und die Anzahl der zukünftigen Besucher auf einer Seite zu begrenzen.

Erstellen Sie jetzt in Adobe Analytics ein benutzerdefiniertes Segment, um einzelne Seitenbesucher zu isolieren.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein benutzerdefiniertes Segment zu erstellen, das Besucher mit nur einer Seite erfasst:

Adobe Analytics Segment Builder

Identifizieren von Besuchern mit einem Besuch und mehreren Seiten mit Adobe Analytics

In diesem Segment werden Besucher identifiziert, die auf mehrere Seiten Ihrer Website zugreifen, die Website jedoch nur einmal besucht haben. Dieses Segment ist möglicherweise hilfreich, wenn Sie den Erfolg einer Werbekampagne mit einer besseren Absprungrate als erwartet weiter analysieren möchten, jedoch nicht die Art von Klebrigkeit erzielen möchten, die zu mehreren wiederkehrenden Besuchen führen würde.

Die Definition für dieses Segment ist nahezu identisch mit der Definition für das vorherige Segment, nämlich für Besucher mit nur einer Seite. Der einzige Unterschied besteht darin, dass Sie den logischen Operator für die Dimension "Besuche auf einer Seite" im ersten Container auf "Nicht gleich" anstelle von "Gleich" setzen.

Benutzerdefiniertes Segment für mehrseitige Besucher Adobe Analytics

Bucketing von SEO zur internen Suche mit Adobe Analytics

Analysten haben versucht, Proxys für natürliche Suchschlüsselwörter zu identifizieren, seit Google den Zugriff auf sie von Analyseplattformen entfernt hat. Sie können Adobe Analytics verwenden, um die Lücke zu schließen. Eine der besten Möglichkeiten, um nach fehlenden Daten zu suchen, besteht darin, interne Suchbegriffdaten als Proxy zu analysieren.

Wenn ein Besucher über eine natürliche Suche auf Ihre Website gelangt und dann eine interne Suche auf Ihrer Website durchführt, stehen die Chancen gut, dass die Keywords in Beziehung stehen. Dieses Segment eignet sich hervorragend, wenn Sie interne Suchbegriffe und Eingabeseiten analysieren müssen, um Möglichkeiten für eine verbesserte Analyse zu ermitteln.

Da die Metrik für interne Suchvorgänge nicht dem Standard entspricht, sieht Ihr besuchsbasiertes Segment möglicherweise etwas anders aus als das, was Sie unten sehen. und einen zweiten Container, der Ihre interne Suchmetrik auf den zweiten Treffer eines Besuchs begrenzt. Die Dimension "Treffertiefe" stellt sicher, dass die interne Suche unmittelbar nach der ersten Anzeige der Zielseite erfolgt.

SEO-Segment Adobe Analytics

Segmentieren der Aktivitäten vor dem Kauf mit Adobe Analytics

Das nächste benutzerdefinierte Segment hilft Ihnen dabei, besser zu verstehen, was passiert, bevor ein Käufer in den Einkaufs- / Warenkorbfluss eintritt. Die Erkenntnisse, die Sie aus diesem Adobe Analytics-Segment erhalten, helfen Ihnen dabei, die Arten von Aktivitäten, die häufig zu Einkäufen führen, besser zu verstehen.

In diesem benutzerdefinierten Segment müssen Sie wissen, wie Ihre Website / App und die Implementierung eingerichtet sind, um den Kauffluss zu definieren. Suchen Sie den Dimensionswert oder die Metrik, die den Beginn des Checkout-Prozesses definiert, und legen Sie diesen Wert auf den ersten Schritt in Ihrem besuchsbasierten Container fest.

Die zweite Komplexität tritt auf, nachdem Sie Aufträge in die Drop-Zone "Segment" gezogen und in ein sequentielles Segment geändert haben, indem Sie den logischen Operator auf "Dann" einstellen. Um Ihre Analyse auf die Aktion vor der Definition Ihres Segments zu konzentrieren, passen Sie den Sequenztyp von "Alle einschließen" auf "Nur vor Sequenz" an.

vor dem Kauf benutzerdefiniertes Segment Adobe Analytics

Mit Adobe Analytics streng organischen Traffic finden

Der Schwerpunkt liegt hier nicht auf nicht gentechnisch verändertem Gemüse aus der Region, sondern auf der Identifizierung von Website-Aktivitäten, die aus rein biologischen, nicht bezahlten Quellen stammen. Es kann hilfreich sein, zu verstehen, wie Ihre Besucher auf natürliche Weise auf Ihre Website gelangen, ohne Werbekosten zu verwenden, um deren Besuch zu beeinflussen. Dieses Segment eignet sich hervorragend für den Segmentvergleich, um festzustellen, wie sich das Verhalten von anderen unterscheidet.

Die Details Ihres Segments können geringfügig von den unten gezeigten abweichen, aber das Wesentliche ist dasselbe. Erstellen Sie ein besuchsbasiertes Segment, das sich auf nicht bezahlte Marketingkanäle konzentriert, und stellen Sie sicher, dass Sie einen logischen Operator "Oder" zwischen ihnen festlegen, wenn Sie ihn in Adobe Analytics einrichten.

organisches Suchsegment Adobe Analytics

Suche nach streng bezahlten Aktivitäten mit Adobe Analytics

Die Umkehrung zum ausschließlich organischen Segment ist ein ausschließlich bezahltes Segment. Das Vergrößern der gerade bezahlten Aktivität kann auch ein nützliches Segment für einen Segmentvergleich sein, um schnell zu erkennen, wie unterschiedlich die Besucher sind, für die Ihr Unternehmen bezahlt.

Dieses besuchsbasierte Segment mit dem logischen Operator "Oder" unterscheidet sich möglicherweise in Ihrer Report Suite, wenn Sie über andere kostenpflichtige Marketingkanäle verfügen. Unten sehen Sie ein Beispiel für die Definition eines Segments für streng bezahlte Aktivitäten.

Bezahlte Adobe Analytics-Suche

Potenzielle Bots mit Adobe Analytics herausfiltern

Wenn Shakespeare heute schreiben würde, könnte Lady Macbeth anstelle von "out damn’d spot" das Sprichwort "Out damn’d bot!" Haben. Okay, vielleicht nicht. Für einen Datenanalysten ist es jedoch wichtig, Bots zu identifizieren und aus den Verkehrsdaten zu entfernen, um mit gültigen Daten arbeiten zu können. Vor diesem Hintergrund finden Sie hier ein Adobe Analytics-Rezept für ein benutzerdefiniertes Segment, mit dem potenzielle Bots isoliert werden können.

Die Definition dieses potenziellen Bots-Segments wurde von Adobe auf der Grundlage umfangreicher Untersuchungen zur Bot-Aktivität bereitgestellt. Wenn Sie unbekannte Betriebssysteme oder Browser und Linux-Server aussortieren, können Sie einen erheblichen Teil des Bot-Datenverkehrs aus den Report Suites entfernen.

Das einzige erweiterte Konzept besteht darin, sicherzustellen, dass Sie einen Ausschluss auf das gesamte Segment angewendet haben, indem Sie in der Drop-Zone Segment auf Optionen, Ausschließen klicken. Wenn Sie alle drei Kriterien als Ausschlüsse definieren, wird die gesamte Drop-Zone rot dargestellt.

Benutzerdefiniertes Segment für Adobe Analytics-Bots

Erkennen von Ausfällen an der Kasse mit Adobe Analytics

Hier finden Sie eine Blaupause zum Erstellen eines benutzerdefinierten Segments, um das Erkennen von Auscheckfehlern zu erleichtern, insbesondere von Besuchern, die auf die Auscheckseite zugreifen, aber keine Conversions durchführen. Hier identifizieren Sie Aktivitäten, bei denen der Besucher den gesamten Weg zur Checkout-Seite zurückgelegt hat, jedoch nicht auf die Schaltfläche "Kaufen" geklickt hat.

Dieses Segment ist nützlich, um häufige Ursachen für das Aufgeben des Wagens zu identifizieren. Darüber hinaus ist es ein fantastisches Segment, es mit dem Rest der Experience Cloud zu teilen, um den Kaufprozess für diese Besucher zu verbessern und neu zu beleben.

Überprüfen Sie das benutzerdefinierte Segment