1. SoftwareAdobeAdobe Analytics im Vergleich zu Google Analytics
Adobe Analytics für Dummies

Von David Karlins

Wenn Sie prüfen, welche Datenanalyselösung für Sie geeignet ist, stellt sich wahrscheinlich die Frage: In welcher Beziehung stehen Adobe Analytics und Google Analytics zueinander? Es lohnt sich, Adobe Analytics mit Google Analytics zu vergleichen.

Unzählige Kunden und Fachleute in der Branche fragen Experten, welche Analyselösung ihnen am besten gefällt. Anstatt diese Frage zu beantworten, betrachten wir eine objektivere Frage: Was sind die Stärken und Einschränkungen von Adobe Analytics und Google Analytics?

Dieser Fokus hat potenziellen Käufern von Datenanalyselösungen dabei geholfen, Funktionen und Integrationen schnell auf ihre Anforderungen abzubilden. Wenn Sie die beiden vergleichen und gegenüberstellen, werden Sie verstehen, warum Ihre Organisation die Implementierung von Adobe Analytics gefordert hat.

Untersuchung, wie sich Adobe Analytics gegen Google Analytics schlägt

Beginnen wir diesen Vergleich mit Adobe Analytics, da dies das Thema dieses Buches ist. Die Analyselösung von Adobe wird oft als der Ferrari der Branche angesehen - beeindruckend leistungsstark, aber teuer. Diese Analogie hat etwas Wahres. Aber lassen Sie uns einige der Funktionen aufschlüsseln, die nur in Adobe Analytics verfügbar sind.

Analysearbeitsbereich einsehen

In Bezug auf die Leistung kann keine Analyselösung die Adobe-Funktionen übertreffen, durch die Sie in diesem Buch gehen werden. Das erste wichtige Unterscheidungsmerkmal für Adobe ist Analysis Workspace, das Standardmodul in Adobe Analytics für Analyse, Visualisierung, Kuratierung und Freigabe. Analysis Workspace wurde sowohl für den Vermarkter als auch für den Analysten entwickelt und bietet unbegrenzte Aufschlüsselungen, Segmentierung im laufenden Betrieb und berechnete Metriken, eine Vielzahl von Datenvisualisierungsfunktionen und vier wichtige integrierte datenwissenschaftliche Funktionen.

Um nur ein Beispiel zu nennen: Adobe Analytics verwendet Anomaly Detection-Algorithmen, um Anomalien zu identifizieren, z. B. schwer auffindbare Einbußen beim durchschnittlichen Bestellwert, Spitzen bei Bestellungen mit geringem Umsatz, statistisch signifikante Anstiege bei Testregistrierungen und Einbußen bei den Zielseitenaufrufen.

Anomalieerkennung in Adobe Analytics

Adobe hat Analysis Workspace kürzlich um eine dringend benötigte Komponente für die Attributierung erweitert, mit der nahezu alle Metriken eines von zehn Attributierungsmodellen haben, die Sie auf nahezu jede Dimension der Plattform anwenden können.

Kurz gesagt, Marketing Attribution hilft Ihnen zu verstehen, wie Ihre Kunden und Kunden mit Ihrer Online-Präsenz interagieren und was sie wollen, so dass hochgradig fokussierte und genaue Marketing- oder Serviceentscheidungen getroffen werden können. Mit Attribution IQ in Analysis Workspace können Sie beispielsweise Freiformtabellen, Visualisierungen und berechneten Metriken viele neue Typen von Attributionsmodellen hinzufügen. Attribution IQ wird unten gezeigt.

Adobe Analytics Attribution IQ-Bedienfeld

Zum jetzigen Zeitpunkt ist für algorithmische und datengesteuerte Modelle ein Upgrade auf die Data Workbench-Lösung von Adobe zu erheblichen Kosten erforderlich.

Visualisierung von Flow und Fallout in Adobe Analytics

Zwei große Unterscheidungsmerkmale für Adobe hängen mit den Visualisierungen der Customer Journey zusammen: Flow und Fallout. Andere Anbieter scheinen nicht in der Lage zu sein, die richtige Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit für diese Art von Analysen zu erhalten. Darüber hinaus ist Adobe auf die Veröffentlichung von Customer Journey Analytics vorbereitet, einer Funktion, die sich auf das Zusammenfügen von Besuchen und Geräten auf Geräten basiert, die auf Anmeldungen oder Adobes Gerätekombinationen basieren. op.

Visualisierung des Ablaufs in Adobe Analytics

Adobe verfügt außerdem über integrierte Datenkonnektoren mit Dutzenden von Partnern, die eine relativ nahtlose und häufig bidirektionale Integration von Datensätzen über E-Mail, Suchmaschinenoptimierung (SEO), Handel, Werbeplattformen und vieles mehr ermöglichen. Wenn diese vorgefertigten Integrationen nicht ausreichen, empfiehlt Adobe eine benutzerdefinierte Integration über eine Reihe von Optionen, einschließlich der kürzlich veröffentlichten Adobe Experience Platform.

Das andere große Verkaufsargument für die Integration von Adobe liegt in der Tiefe der eigenen Experience Cloud - der Integration mit anderen Adobe-Lösungen. Adobe war das erste Unternehmen, das eine bidirektionale Integration mit einer Analytics and Data Management Platform (DMP) hatte. DMPs werden zum Zusammenführen von Daten aus mehreren Datensätzen, zum Erstellen von Zielgruppen aus diesen zusammengeführten Daten und zum Aktivieren dieser Zielgruppen in Werbeplattformen verwendet.

Mach dir keine Sorgen. Wenn dieses Thema zu weit fortgeschritten ist, sollten Sie nur wissen, dass Marketer in Analytics Segmente definieren können, die dann mit zusätzlichen Datenquellen in Audience Manager (Adobe DMP) angereichert werden, und diese Segmente dann zur weiteren Analyse wieder in Analytics freigeben können. Adobe bietet außerdem Qualitätsintegrationen mit Target (Testen und Personalisieren), Campaign (1: 1-Marketingkampagnenmanagement), Experience Manager (Content- und Asset-Management) und Ad Cloud (Optimierung von Werbeangeboten).

Ermitteln der Einschränkungen der Analytics-Lösung von Adobe

Die größte fehlende Funktion von Adobe könnte für Sie von großer Bedeutung sein: die Integration in Google Ads. Adobe bietet verschiedene Möglichkeiten zur Integration von Werbedaten seines größten Analytics-Konkurrenten, aber keine ist so nahtlos oder vollständig wie die von Google.

Darüber hinaus beschweren sich einige, dass die Verwendung der Lösung von Adobe zu schwierig ist. Diese Meinung scheint jedoch auf der Omniture-Benutzeroberfläche (dem von Adobe übernommenen Programm, das sich zu Adobe Analytics entwickelt hat) zu beruhen, was ehrlich gesagt entmutigend war. Analysis Workspace hat diese Einschränkungen beseitigt und einzigartige Möglichkeiten geschaffen, um neue Benutzer zu befähigen.

Wenn Sie sich überfordert fühlen, lesen Sie diese Ressourcen, mit denen Sie sich in Adobe Analytics zurechtfinden.

Verstehen, wie Google Analytics in das Bild der Datenanalyse passt

Wenn Sie noch nie Adobe Analytics verwendet haben, aber bereits eine Analyselösung verwendet haben, wird davon ausgegangen, dass Sie Google Analytics verwendet haben. Machen wir einen Schritt zurück und schauen wir uns an, wie Google Analytics in die Welt der Analytics passt.

Zunächst ist es wichtig, den Unterschied zwischen dem kostenlosen Google-Tool Google Analytics und Google Analytics 360 für Unternehmen (und nicht kostenlos) zu beachten.

Unterscheidung zwischen Google Analytics und Google Analytics 360

Google hat den Markt für kostenlose Analyselösungen in die Enge getrieben und der gesamten Branche geholfen, eine riesige Welle von Geschäftsleuten dazu zu bringen, Fragen zu ihren Daten zu stellen. Die kostenlose Version von Google Analytics ist ein wertvolles und zugängliches Tool zum Generieren von Berichten darüber, wer auf eine Website gelangt und wie diese mit dieser Website interagiert. Es ist kein Tool für die Datenanalyse auf Unternehmensebene.

Der Schwerpunkt liegt hier auf Google Analytics 360. Google hat diese kostenpflichtige Lösung vor einigen Jahren veröffentlicht. Ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal und Vorteil von Google Analytics ist die native Integration in Google Ads. Wenn Werbung Ihre analytische Grundlage ist, verwenden Sie wahrscheinlich mehr Budget und Zeit für die Anzeigen-Tools von Google als für jedes andere Tool und finden daher die Anzeigen-Integrationen von Google wertvoll.

Google Analytics

Google importiert Daten aus Google-Anzeigen (früher DoubleClick for Advertisers), der Google-Suchkonsole, Display- und Videoanzeigen sowie bezahlten Suchanzeigen für Google Analytics 360-Kunden.

Darüber hinaus können in Google Analytics erstellte Segmente für Remarketing-Kampagnen über Google Ads aktiviert werden. Beachten Sie jedoch, dass diese Remarketing-Listen nicht nachträglich aktualisiert werden. Daher sind Nutzer in Ihrem Segment, bevor das Segment für Google Ads freigegeben wurde, nicht in der Remarketing-Liste enthalten. Für Remarketing stehen nur Benutzer zur Verfügung, die Teil Ihres Segments werden, nachdem es als Remarketing-Zielgruppe freigegeben wurde.

Berechnete Metriken in Google Analytics und Google Analytics 360 sind auf die vier Grundrechenarten (Addieren, Subtrahieren, Multiplizieren, Dividieren) beschränkt und können nur in benutzerdefinierten Berichten verwendet und nur von Administratoren erstellt werden.

Einige Berechnungen sind bereits in Berichte integriert, sie sind jedoch oft einfache Teiler anderer Metriken, die bereits im Bericht enthalten sind. Analysten benötigen häufig komplexere Operatoren und Funktionen wie eindeutige Zählungen, Mittelwerte, Mediane, Perzentile und logische Operatoren (wenn, dann und, oder größer als und kleiner als). Die Oberfläche zum Erstellen einer berechneten Metrik in Google Analytics ist unten dargestellt.

Google Analytics-Messdaten

Integration in die Google Cloud Platform

Ein weiteres Unterscheidungsmerkmal des Google-Tools ist die Integration in die Google Cloud Platform (GCP). Fortgeschrittene Analysten und Datenwissenschaftler, die mit SQL (Structured Query Language, eine Sprache für den Zugriff auf und die Bearbeitung von Datenbanken) vertraut sind, können dank der Integration von Google-Daten in BigQuery, Googles sich schnell bewegender SQL-basierter Plattform für komplexe Analysen, Abfragen ausführen von mehreren Datensätzen mit riesigen Daten gefüllt.

Die Einschränkung oder der Nachteil besteht darin, dass für den Zugriff auf diese Daten ein hohes Maß an Sprachkompetenz mit SQL erforderlich ist, um die Arten von Berichten zu generieren, die Sie in Adobe Analytics ohne SQL generieren können.

Übersicht über die erweiterte Analyseoberfläche von Google

Die kürzlich von Google veröffentlichte Oberfläche für Analytics 360 heißt Advanced Analysis. Es enthält einige wichtige Funktionen, die bisher in Standard-Google Analytics nicht verfügbar waren. Beispielsweise verbessert Advanced Analysis die Fähigkeit eines Benutzers, einen Bericht aufzuschlüsseln, z. B. den Marketingkanalbericht nach Zielseite aufzuschlüsseln. Die erweiterte Analyse von Google ermöglicht zehn Ausfälle in einem Bericht, während die alte Benutzeroberfläche maximal fünf zulässt.

Segmentüberlappung ist der zweite Bericht in Advanced Analysis. Dieser Bericht bietet Analysten ein Venn-Diagramm mit Segmenten, in dem der Prozentsatz der Benutzer angegeben ist, die ein Segment gemeinsam nutzen. Schließlich hat Google die benutzerdefinierten Trichterfunktionen in Advanced Analysis erweitert. Google Analytics 360-Kunden lieben die Möglichkeit, benutzerdefinierte Trichter im Handumdrehen zu erstellen, während Nicht-360-Kunden den Trichter erstellen müssen, bevor Daten in ihn fließen.

In Advanced Analysis hat Google diese benutzerdefinierten Trichter auf maximal 10 Trichterschritte erweitert und damit das Maximum in Google Analytics verdoppelt. Im Vergleich zu Adobes Analysis Workspace ist das Advanced Analysis-Tool von Google weitaus weniger robust. Wir sind jedoch gespannt, was Google in künftigen Versionen herausbringt.

Bewertung der Vorteile und Nachteile von Adobe Analytics und Google Analytics

Wie bereits erwähnt, erhält Google gute Noten für die Integration mit anderen Google-Plattformen. Google Analytics verfügt jedoch nur über eine wesentliche Nicht-Google-Integration mit Salesforce, sodass für alle anderen Datenquellen eine benutzerdefinierte Einrichtung über die API erforderlich ist.

Google Analytics hat sich aus seinem Ursprung als viel einfacheres Tool für die Berichterstellung entwickelt und behält bedeutende evolutionäre Einschränkungen und Einschränkungen bei, im Gegensatz zu einem vollwertigen Analysetool. Die Einschränkungen, die mit berechneten Metrikfunktionen, Dimensionsunterschieden und benutzerdefinierten Trichtern verbunden sind, können für Analysten schwerwiegend sein, die SQL nicht verwenden können oder nicht daran interessiert sind.

Das größte Manko ist möglicherweise, dass Google Analytics, selbst die Premium-Lösung von Analytics 360, in seinen Berichten Datenstichproben verwendet, sodass einige Berichte möglicherweise keine vollständige Darstellung des Besucherverhaltens enthalten. Ähnlich wie bei der Wahlabfrage werden in Google Analytics-Berichten Daten angezeigt, die einem Prozentsatz des gesamten Datensatzes zugeordnet sind (z. B. 20 Prozent), und diese Zahl wird mit der Gesamtzahl der Website-Besucher multipliziert (in diesem Beispiel mit fünf).

Natürlich ist Googles echter Stichprobenalgorithmus komplizierter als dieser, aber das Endergebnis ist wichtig: Je nach Aufteilung der Daten erhalten Sie möglicherweise unterschiedliche Antworten. In Analytics 360 werden die Stichprobenminima in vielen Berichten erhöht.

Kurz gesagt, die kostenlose Version von Google Analytics spielt eine wichtige Rolle bei der Öffnung der Tür zur Datenanalyse für eine Vielzahl kleiner Entwickler, einschließlich einzelner Website-Designer, die ihre Websites mit WordPress, Wix oder anderen Tools erstellen. Sie können damit grundlegende Berichte erstellen und eine begrenzte Anzahl von im Wesentlichen vordefinierten Analysen durchführen.

Das weniger bekannte und implementierte Google Analytics 360 mit der erweiterten Analyseoberfläche fügt einige Funktionen hinzu, die sich in gewisser Weise mit denen in Adobe Analytics überschneiden. Zu den Einschränkungen gehört die Notwendigkeit der SQL-Programmierung, um die gesammelten Daten optimal zu nutzen, und insbesondere Probleme mit der Datengenauigkeit. Google Analytics bietet den Vorteil, den direktesten Weg zur Datenanalyse mit Schwerpunkt auf Werbung und Veröffentlichung zu bieten.

Andere Datenanalyseoptionen

Jetzt ist es Zeit, einige andere Optionen zu prüfen. Diese Analyseprodukte sind häufig nischenorientierter und konzentrieren sich auf ereignisbasiertes Tracking, Echtzeitstatistiken für Publisher, Frameworks für mobile Anwendungen oder Daten, die für Produktmanager erstellt wurden.

Jeder dieser Anbieter, einschließlich MixPanel, Heap, Amplitude und Localytics, bietet fokussiertere, aber weniger Funktionen als Google Analytics 360 oder Adobe Analytics. Keiner wollte mit den umfassenderen Cloud-Angeboten von Google Marketing Platform oder Adobe Experience Cloud konkurrieren.